- AinsiderPL Newsletter
- Posts
- Ainsider.pl AI Newsletter #11
Ainsider.pl AI Newsletter #11
Premiery: Google Gemini 2.0 | OpenAI Sora | PikaLabs 2.0 | Nowe narzędzia AI

Table of Contents
Google prezentuje Gemini 2.0: Ogromny Skok naprzód w technologii AI
Google ogłosiło premierę Gemini 2.0, która wprowadza kilka kluczowych funkcji obiecujących zrewolucjonizowanie interakcji deweloperów i firm z AI. |
Oto najważniejsze informacje: |
1. Gemini 2.0 Flash: Dwa razy szybszy, lepsza wydajność Prędkość i wydajność: Gemini 2.0 Flash to nie tylko aktualizacja, ale i ogromny skok naprzód jeśli chodzi o jakość odpowidzi. Oferuje on dwukrotnie większą prędkość niż poprzednik, Gemini 1.5 Pro, osiągając jednocześnie lepsze wyniki w różnych benchmarkach. Udoskonalone możliwości kodowania: Dzięki ulepszeniom w rozumieniu i generowaniu kodu, deweloperzy mogą teraz polegać na Gemini 2.0 Flash w celu bardziej wydajnej pomocy w kodowaniu, od zapytań SQL po złożone wykonywanie kodu, znacznie skracając czas programowania. |
2. Agenci AI: Od pasywnej do aktywnej AI Deep Learning: Ta funkcja umożliwia Gemini działanie jako asystenta badawczego, zdolnego do tworzenia kompleksowych raportów na złożone tematy z cytowaniem źródeł, usprawniając proces badawczy dla użytkowników. Projekt Mariner: Pokazuje, jak Gemini może wykonywać zadania autonomicznie w środowisku przeglądarki, automatyzując zadania webowe z niespotykaną wcześniej dokładnością. AI w wyszukiwarce Google: Gemini 2.0 ma ulepszyć funkcje wyszukiwania Google dzięki przeglądom AI, umożliwiając wieloetapowe rozumowanie zapytań, od matematyki po kodowanie, sprawiając, że wyszukiwanie informacji będzie bardziej wydajne. |
3. Multimodalne API w czasie rzeczywistym - obsługujące streamowanie głosowe Dynamiczna interakcja: API Multimodalne w czasie rzeczywistym umożliwia strumieniowanie dźwięku, wideo i tekstu w czasie rzeczywistym, otwierając nowe możliwości dla interaktywnych aplikacji, w których AI może dynamicznie reagować i wchodzić w interakcję z danymi wejściowymi użytkownika. Integracja narzędzi: Deweloperzy mogą wykorzystać to API do połączenia Gemini z narzędziami takimi jak Google Search w celu pozyskiwania informacji w czasie rzeczywistym lub wykonywania kodu, zwiększając funkcjonalność aplikacji AI. |
4. Jules - Asystent kodowania AI Wyobraź sobie, że Twój zespół właśnie przeszedł przez "bug bash", pozostawiając Cię z odstraszającą listą błędów do naprawienia. Tu wkracza Jules, eksperymentalny agent kodowania oparty na sztucznej inteligencji, napędzany przez Gemini 2.0. Od dziś deweloperzy mogą delegować zadania kodowania Python i JavaScript do Julesa: Autonomiczne wykonywanie zadań: Jules działa asynchronicznie, pozwalając Ci skupić się na zadaniach wyższego szczebla, podczas gdy on zajmuje się codziennymi sprawami. Integracja z GitHub: Jules bezproblemowo integruje się z Twoim workflow GitHub, tworząc kompleksowe plany naprawiania błędów, modyfikując pliki w razie potrzeby i przygotowując pull requesty do bezpośredniego scalania poprawek. Wydajność i precyzja: Wykorzystując moc Gemini 2.0, Jules nie tylko naprawia błędy, ale robi to z zrozumieniem szerszej bazy kodu, zapewniając, że zmiany są zarówno precyzyjne, jak i odpowiednie do kontekstu. |
5. Agent Data Science w Colab: Tworzenie notebooków dla Ciebie Na tegorocznej konferencji Google I/O zaprezentowaliśmy eksperymentalną funkcję o głębokich implikacjach dla nauki o danych i badań: Agenta Data Science na [invalid URL removed]. To narzędzie umożliwia użytkownikom przesyłanie zestawu danych i otrzymanie kompleksowych informacji w ciągu kilku minut, wszystko w ramach interaktywnego notebooka Colab. Integracja z Gemini 2.0 w Colab Kontynuując ten sukces, Colab integruje teraz te możliwości agencji napędzane przez Gemini 2.0. Oto jak to działa: Wejście w języku naturalnym: Wystarczy wyrazić swoje cele analizy danych w zwykłym języku, a Gemini 2.0 dynamicznie zbuduje Twój notebook. Ta automatyzacja pomaga w przyspieszeniu procesów badawczych i analizy danych. |
Możesz samemu, za darmo wypróbować i używać Google AI Studio: https://aistudio.google.com/ |
Ostatnia aktualizacja od Google to na pewno jeden z największych updatów w historii Gen AI, dzięki której Gemini stało się prawdopodobnie najpotężniejszym dużym modelem językowym (LLM) dostępnym obecnie. |
Google Gemini 2.0 is the most powerful LLM right know? 👀
Here's everything You need to know about the latest Google AI model. Very, very powerful model with Realtime API👀
See all details 🧵👇
— Piotr Macai (@piotrmacai)
9:26 AM • Dec 13, 2024
OpenAI wydało model video - SoraOpenAI w końcu wydało model wideo SORA AI. Generowanie video:
Edycja wideo:
Ale czy nie jest zbyt przereklamowana w tej cenie 200$ za Premium GPT, który pozwala na jakkolwiek ‘sensowną’ ilość generacji? |
|